Google DeepMind Kanser Tedavisi Buldu!
Google DeepMind Kanser Tedavisi Buldu! İşte Detaylar!
22 Ekim 2025 Çarşamba 17:00
Google DeepMind iş birliğinde yapılmış özel bir çalışma, kanser ile mücadelede yapay zekanın nasıl yer edeceğini göstermiş oldu. Yale Üniversitesi ile beraber geliştirilen C2S-Scale modeli ile kanser hücrelerine detaylı bir çalışma yapıldı.
27 milyar parametreye sahip "Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale)" modeli, kanser hücreleri için bağışıklık sisteminin daha kolay tanımasına yardımcı yeni kombinasyon ilaçları geliştirdi. Google ve üniversite iş birliğinde yapılmış bu çalışma, bilim için yapay zekanın bir dönüm noktası olarak nitelendirildi ve tıp dünyası için de büyük bir yer buldu.
İşte o açıklama!
C2S-Scale modeli, Google'ın açık kaynaklı Gemma yapay zekası üzerine inşa edildi. Sistem, tek hücre düzeyinde biyolojik analiz yapabilen dünyadaki en büyük model olurken, yapılan çalışmalar dolayı da ilgi görmektedir. Google geliştirmeyi resmi blog yazısı ile paylaştı. Resmi açıklamada "Bu model yalnızca doğruluk oranını artırmakla kalmıyor, tamamen yeni fikirler ve keşfedilmemiş biyolojik yollar ortaya koyabiliyor." şeklinde belirtildi.
Açıklamalara göre soğuk tümörler, kanserin tanı ve tedavisindeki en büyük zorluklardan birini oluşturuyor. Bağışıklık sistemince tanınmayan ve soğuk kalan tümör hücrelerini vurgu yapan uzmanlar, bunun üstesinden yapay zeka kullanarak gelebileceğini belirttiler.
Modelin, 4.000'in üstünde ilacın sanal simülasyonunu gerçekleştirdiği ve belirli biyolojik koşullarda bağışıklık tepkisini dönüştürebilecek sınırlı birkaç ilaçtan birisi olduğu tespit edilen Silmitasertib (CX-4945) adlı bir kinaz inhibitörünü mühendislik yapısına katkı olan bir ön çalışma sonrası kullanmaya karar verdi. Laboratuvar deneylerine geçtiğimizde yapay zeka ile ön tespit edilen hedeflere ulaşıldı, ilk deneklerde kanser hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay tanınır hale gelmesi sağlandı.
Çalışmaların henüz uygulanamayacağını ancak çalışmaların devam edeceği belirtilirken kanser gibi kritik bir konuda yapay zeka desteğinin önemli gelişmelerde rol oynayacağı da fark edildi.
27 milyar parametreye sahip "Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale)" modeli, kanser hücreleri için bağışıklık sisteminin daha kolay tanımasına yardımcı yeni kombinasyon ilaçları geliştirdi. Google ve üniversite iş birliğinde yapılmış bu çalışma, bilim için yapay zekanın bir dönüm noktası olarak nitelendirildi ve tıp dünyası için de büyük bir yer buldu.
İşte o açıklama!
C2S-Scale modeli, Google'ın açık kaynaklı Gemma yapay zekası üzerine inşa edildi. Sistem, tek hücre düzeyinde biyolojik analiz yapabilen dünyadaki en büyük model olurken, yapılan çalışmalar dolayı da ilgi görmektedir. Google geliştirmeyi resmi blog yazısı ile paylaştı. Resmi açıklamada "Bu model yalnızca doğruluk oranını artırmakla kalmıyor, tamamen yeni fikirler ve keşfedilmemiş biyolojik yollar ortaya koyabiliyor." şeklinde belirtildi.
Açıklamalara göre soğuk tümörler, kanserin tanı ve tedavisindeki en büyük zorluklardan birini oluşturuyor. Bağışıklık sistemince tanınmayan ve soğuk kalan tümör hücrelerini vurgu yapan uzmanlar, bunun üstesinden yapay zeka kullanarak gelebileceğini belirttiler.
Modelin, 4.000'in üstünde ilacın sanal simülasyonunu gerçekleştirdiği ve belirli biyolojik koşullarda bağışıklık tepkisini dönüştürebilecek sınırlı birkaç ilaçtan birisi olduğu tespit edilen Silmitasertib (CX-4945) adlı bir kinaz inhibitörünü mühendislik yapısına katkı olan bir ön çalışma sonrası kullanmaya karar verdi. Laboratuvar deneylerine geçtiğimizde yapay zeka ile ön tespit edilen hedeflere ulaşıldı, ilk deneklerde kanser hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay tanınır hale gelmesi sağlandı.
Çalışmaların henüz uygulanamayacağını ancak çalışmaların devam edeceği belirtilirken kanser gibi kritik bir konuda yapay zeka desteğinin önemli gelişmelerde rol oynayacağı da fark edildi.